Docenti

Paolo Dosso - paolo@dosso.it
Stefano Picchio - stepicchio@gmail.com

Programma

Obiettivi

• 1) Conoscere le tipologie di immagini satellitari, come vengono prodotte ed utilizzate
• 2) Conoscere le principali metodologie di analisi delle immagini satellitari
• 3) Acquisire le competenze necessarie per interpretare la realtà attraverso l'analisi delle immagini
• 4) Conoscenza delle funzionalità dei principali software per il trattamento delle immagini telerilevate

Parte teorica 

1) I fondamenti dell’osservazione della Terra

• I principi del telerilevamento
• Le definizioni di base della fisica ottica e le leggi della radianza elettromagnetica
• Le principali missioni satellitari e i relativi strumenti a bordo (sensori)
• Il telerilevamento da piattaforme aeree

2) Le principali applicazioni del Telerilevamento

• I progetti locali e comunitari nella classificazione dell’uso del suolo
• Applicazioni in agricoltura e foreste
• Protezione Civile e disastri naturali
• Fenomeni globali, applicazioni meteorologiche ed oceanografiche
• Il mercato dei dati

3) Tecnologie e applicazioni dell’alta risoluzione

• Le nuove tecniche disponibili per la classificazione delle immagini multi-spettrali
• Rassegna dei prodotti oggi disponibili sul mercato per il trattamento delle immagini da satellite
 

Laboratorio

1) trattamento ed elaborazione delle immagini da satellite:

• Il modello raster
• Visualizzazione di immagini satellitari
• Le correzioni atmosferiche
• Significato e lettura ed operazioni sugli istogrammi
• Tecniche di contrast stretching
• Fusione e composizione tra le bande
• Filtri spaziali
• Analisi delle componenti principali
• La Map Algebra delle bande e la produzione di indici di vegetazione
• Utilizzo di software di image-processing
• Analisi statistiche delle immagini
• Ricampionamento e georeferenziazione delle immagini
• Integrazione in ambiente GIS

2) le principali tecniche per la classificazione di immagini telerilevate:

• La scelta delle aree training
• Classificazioni supervised e unsupervised
• Classificazione di tipo object-oriented
• Correlazione tra le bande: lo scatterogramma
• La matrice di confusione
• Il controllo dei risultati della classificazione
• Integrazione in ambiente GIS dei risultati della classificazione
• Utilizzo di software disponibili sul mercato per la classificazione di immagini

3) il telerilevamento nella modellazione tridimensionale del territorio

• la tecnologia laser-scanner
• i formati dei dati 3D
• tecniche di visualizzazione e classificazione dei dati 3D

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